전체 글 (32) 썸네일형 리스트형 데이터 전처리 -2 데이터를 분석에 사용할때 성능이? 더 좋게 나오도록 데이터를 수정하거나 형태를 변경하는 작업 data preprocessing 데이터전처리의 종류 - 데이터 클리닝 -> 결측치 처리, 틀린값 처리 - 스케일링 - > 여러변수값의 범위를 동등하나 조건으로 맞추는것 : 표준스케일링 , min -max 스케일링 - 이상치 처리 - > 이상치 탐지 및 제거 - 데이터 변환 - 로그 변환, 카테고리 인코딩 등 데이터 클리닝 결측치 처리 값이 비어있는 것을 처리하는 것 ( 파이썬에서는 빈 값이 nan으로 표시 된다 : not a number) 결측치를 철리하는 방법은 크게 세가지가 있다. -> 결측치가 표함된 샘플(행)을 버린다. -> 결측치를 적절한 값으로 대체 한다. -> 결측치 처리를 다음 분석 단계로 넘긴다.. 데이터 전처리 -1 데이터를 분석에 사용할때 성능이? 더 좋게 나오도록 데이터를 수정하거나 형태를 변경하는 작업 data preprocessing 데이터전처리의 종류 - 데이터 클리닝 -> 결측치 처리, 틀린값 처리 - 스케일링 - > 여러변수값의 범위를 동등하나 조건으로 맞추는것 : 표준스케일링 , min -max 스케일링 - 이상치 처리 - > 이상치 탐지 및 제거 - 데이터 변환 - 로그 변환, 카테고리 인코딩 등 데이터 클리닝 결측치 처리 값이 비어있는 것을 처리하는 것 ( 파이썬에서는 빈 값이 nan으로 표시 된다 : not a number) 결측치를 철리하는 방법은 크게 세가지가 있다. -> 결측치가 표함된 샘플(행)을 버린다. -> 결측치를 적절한 값으로 대체 한다. -> 결측치 처리를 다음 분석 단계로 넘긴다.. python - 실습 def fileWrite(): fp = open("test.txt", "w") fp.write("abcdefhg") fp.close() def fileRead(): fp = open("test.txt", "r") rd = fp.read() fp.close() print(rd) fileWrite() fileRead() def fileWrite(): fp = open("test.txt", "w") print(fp.tell()) # 쓰여지는위치 반환 fp.write("abc\n defhg")#\n 개행 print(fp.seek(3)) #쓰여지는 위치 강제 지정 print(fp.tell()) # 쓰여지는위치 반환 fp.write("hello") fp.close() def fileRead(): fp = open(.. 이전 1 2 3 4 ··· 11 다음 목록 더보기